[면접 합격자료] 이카운트 Scraping 합격 문항 기출 최종합격

1. 이카운트 Scraping을 사용하여 웹 데이터를 수집할 때 어떤 방법론을 따르나요

이카운트 Scraping을 사용할 때는 먼저 타겟 웹사이트의 구조와 HTML 태그를 분석하는 것이 기본입니다. 크롬 개발자 도구를 활용해 필요한 데이터가 위치한 태그와 클래스 정보를 파악한 후, Python의 BeautifulSoup, Scrapy 또는 Selenium 같은 라이브러리를 이용하여 자동으로 데이터를 수집하는 스크립트를 작성합니다. 이 과정에서 요청 빈도와 헤더 정보를 조절하여 서버 차단을 방지하며, IP 차단 시에는 프록시 서버를 활용하거나 일정 시간 대기하는 방법을 택합니다. 데이터 수집 시 정규 표현식과 문자열 처리 기술을 통해 유효 데이터를 필터링하며, 수집량이 수만 건에 달할 경우 이를 CSV나 데이터베이스에 저장하여 효율적으로 관리합니다. 실제로 특정 온라인 쇼핑몰 정보를 3시간 만에 50만 건 이상 수집한 사례도 있으며, 이때 병렬 처리와 일정 요청 간격 조절을 통해 서버 과부하를 방지하였고, 수집 성공률 98% 이상을 기록하였습니다. 이렇게 체계적이고 신중한 접근법을 통해 적은 오류율과 높은 데이터 품질을 유지하며, 이후 분석 작업에 바로 활용할 수 있도록 …