본문/내용
1. 데이터 아키텍처 설계 경험에 대해 설명해 주세요.
데이터 아키텍처 설계 경험을 통해 기업의 데이터 관리 효율성을 크게 향상시킨 사례가 있습니다. 한 프로젝트에서는 고객 실적 데이터 50TB를 실시간으로 처리하는 데이터 플랫폼을 설계하였으며, 이를 위해 분산 저장 시스템과 Spark 기반의 ETL 파이프라인을 구축하였습니다. 데이터 모델링 단계에서는 정규화와 비정규화 기법을 조합하여 조회 속도를 30% 향상시켰으며, 데이터 품질 확보를 위해 데이터 거버넌스 정책도 함께 수립하였습니다. 또한, 클라우드 환경으로의 이전을 통해 인프라 비용을 연간 약 20% 절감하였으며, 데이터 보안 강화를 위해 암호화와 권한 관리 시스템을 설계하여 보안 사고 가능성을 크게 낮추었습니다. 이러한 과정에서 기업 내 다양한 부서와 협업하며 요구 사항을 분석하고, 통합적인 데이터 아키텍처 설계를 수행하였고, 최종적으로 데이터 운영과 분석 효율성을 40% 이상 향상시킨 성과를 거두었습니다.
2. 데이터 모델링 방법론에 대해 어떻게 접근하시나요
데이터 모델링 방법론에 접근할 때 먼저 요구사항 분석을 최우선으로 삼습니다. 고객사 또는 사용자과 협의하…