본문/내용
1. 데이터 분석 프로젝트 경험이 있다면 구체적으로 어떤 프로젝트였고, 맡았던 역할을 설명해 주세요.
데이터 분석 프로젝트 경험이 있으며, 주로 고객 이탈 방지와 매출 증대를 목표로 하는 프로젝트에 참여하였습니다. 고객 행동 데이터, 구매 이력, 웹로그 데이터를 수집 및 정제하여 데이터셋을 구축하였으며, 결측치 처리와 이상치 제거를 수행하였습니다. 이후 고객 세분화를 위해 K-평균 클러스터링을 실시하여 총 5개의 고객군을 도출하였으며, 각 군별 평균 매출, 재구매율, 고객 유지율 등 통계값을 분석하였습니다. 고객 이탈 예측 모델 구축을 위해 랜덤 포레스트와 XGBoost 알고리즘을 활용하였으며, 교차 검증을 통해 모델의 정확도를 85% 이상으로 높였습니다. 분석 결과, 고객군별 맞춤형 프로모션 전략을 제안하여 고객 유지율이 12%, 연간 매출이 20% 증가하는 성과를 얻었습니다. 이러한 과정을 통해 데이터 기반의 의사결정을 지원하였으며, 분석 결과를 경영진에게 시각화된 보고서로 전달하여 실무에 적극 반영하게 하였습니다. 데이터 분석 프로젝트 경험이 있으며, 주로 고객 이탈 방지와 매출 증대를 목표로 하는 프로젝트에 참여하였습니다. …