본문/내용
1. 본인의 AI 관련 경험이나 프로젝트를 구체적으로 설명해 주세요.
대학 시절부터 머신러닝과 딥러닝 분야에 관심을 가지고 여러 프로젝트를 수행하였습니다. 특히 대학 졸업 작품으로 이미지 분류 모델을 개발하여 정확도를 92%까지 향상시킨 경험이 있습니다. 이를 위해 TensorFlow와 PyTorch를 활용하여 CNN 기반의 모델을 설계하였으며, 약 5만 개 이상의 이미지 데이터를 전처리하여 학습시켰습니다. 또한, 실시간 객체 추적 시스템을 개발하여 영상 분석 도구로 활용하였으며, 50프레임/sec 이상의 실시간 성능을 구현하였습니다. 최근에는 자연어 처리 분야에 관심을 가지고 텍스트 감정 분석 프로젝트를 진행하였으며, 10만 건의 뉴스 기사 데이터를 활용하여 BERT 기반 모델을 학습시킨 결과, 85% 이상의 정확도를 기록하였고, 이를 활용한 고객 피드백 분석 시스템도 구축하였습니다. 또한, 이러한 경험을 토대로 Kaggle 데이터 분석 경진대회에 참여하여 상위 10% 이내에 입상하는 성과도 얻었습니다. AI 학습과 실무 경험을 쌓으며, 지속적으로 최신 기술 트렌드와 알고리즘을 연구하는데 매진하고 있습니다.
2. WASSUP EST AI모델 개발에 필요한 기술 스…