[면접 합격자료] 유디에스 부설연구소 Data Platform 데이터 수집 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 플랫폼에서 데이터 수집 과정의 주요 단계는 무엇인가요

데이터 플랫폼에서 데이터 수집 과정의 주요 단계는 먼저 데이터 소스를 선정하고 이해하는 단계입니다. 이 단계에서는 기업 내외부 다양한 데이터 소스(웹 로그, IoT 센서, 거래 기록 등)를 파악하고, 데이터의 형식, 인터페이스, 접근 방법 등을 분석합니다. 이후 수집 방법을 결정하는데, 예를 들어 API 연동, 데이터 파이프라인 구축, 스트리밍 또는 배치 방식 중 적합한 방식을 선택합니다. 실시간 데이터 수집 시스템인 Apache Kafka를 활용하여 초당 수백만 건의 로그 데이터를 안정적으로 처리하며, 하루 평균 500GB 이상의 데이터가 수집되는 사례도 존재합니다. 세 번째 단계는 데이터 수집 도구와 스크립트 개발로, 이를 통해 자동화된 수집 체계를 구현하며, 데이터 오류 최소화와 수집 시간 단축이 가능합니다. 특히, 데이터를 수집하는 동안 오류 발생률을 0. 1% 이하로 유지하도록 체크 및 모니터링 시스템을 구축하는 것이 중요합니다. 마지막으로 수집된 데이터는 정제, 검증 과정으로 넘어가기 전에 품질 점검 및 저장 공간 확보, 보안 조치 등을 실시하여 데이터 무결성과 보안성을 …