목차/차례
1. 데이터 플랫폼 프로젝트에서 SQA 역할이 어떤 것인지 설명하세요.
2. 데이터 품질 검증을 위해 어떤 테스트 방법을 사용할 수 있나요
3. 데이터 파이프라인의 문제를 발견했을 때 어떤 절차로 해결하나요
4. 테스트 자동화 도구를 사용해본 경험이 있다면 어떤 것들이 있고, 어떻게 활용했는지 설명하세요.
5. 데이터 보안과 관련된 테스트는 어떤 것이 있으며, 어떻게 수행하나요
6. 데이터베이스 성능 테스트를 위해 어떤 기준을 고려하나요
7. 데이터 플랫폼의 변경사항에 대해 어떻게 테스트 계획을 수립하나요
8. SQA 업무 수행 시 직면했던 어려움과 그것을 해결한 방법을 사례와 함께 설명하세요.
본문/내용
1. 데이터 플랫폼 프로젝트에서 SQA 역할이 어떤 것인지 설명하세요.
데이터 플랫폼 프로젝트에서 SQA(Software Quality Assurance)는 개발 과정 전반에 걸쳐 품질 확보를 담당하며, 요구사항 분석, 디자인 검토, 테스트 계획 수립, 실행, 결함 관리 등을 수행합니다. 데이터 수집, 처리, 저장 과정에서 발생하는 오류를 최소화하기 위해 자동화된 테스트 스크립트를 작성하고, 매 정기 배포 시 수행된 테스트를 기반으로 95% 이상 자동화 커버리지를 유지합니다. 또한 데이터 정합성 검증과 성능 테스트를 실시하여 데이터 손실률을 0. 1% 이하로 유지하며, 평균 결함 발견 시점이 배포 후 2일 내로 보고되어 신속한 수정이 가능합니다. 데이터 품질 향상에 기여한 결과, 프로젝트의 데이터 처리 속도는 기존 대비 30% 이상 향상되었으며, 사용자 불만 사항은 20% 감소하는 성과를 보였습니다. 이러한 노력으로 데이터 신뢰성을 확보하여, 데이터 기반 의사결정의 정확도가 98% 이상으로 향상되도록 지원하며, 고객 만족도 역시 크게 높아졌습니다. 복잡한 데이터 플로우와 대규모 시스템에서도 안정적인 서비스 제공과 신뢰성 확보를 위해 체계적인 품질 활동을 지속적…