[면접 합격자료] 유디에스 Data Platform (주 업무 데이터 시각화) 합격 문항 기출 최종합격

1. 유디에스 Data Platform에서 데이터 시각화 작업을 수행할 때 어떤 데이터 전처리 과정을 거치시나요

유디에스 Data Platform에서 데이터 시각화 작업 시 데이터 전처리 과정은 중요하며, 주로 원본 데이터의 품질 향상을 위해 여러 단계를 거칩니다. 데이터 수집 단계에서 반복되거나 오류가 있는 데이터를 제거하거나 수정하여 데이터의 정합성을 확보합니다. 이후 결측치 처리가 필수적으로 수행되며, 평균값 대체, 중앙값 치환 또는 예측 모델을 활용하여 결측치를 보완합니다. 데이터 정규화(Normalization) 또는 표준화(Standardization)를 통해 다양한 스케일의 변수들이 일관된 범위 내에 있도록 조정하며, 이는 시각화의 신뢰성을 높입니다. 또한, 이상치 탐지/제거 작업을 도구를 활용해 수행하며, Z-스코어, IQR(Interquartile Range) 방식으로 1% 미만의 극단값을 제거함으로써 분석 결과의 왜곡을 방지합니다. 필요 시 데이터 병합과 중복 제거를 통해 데이터의 중복을 최소화하며, 이를 통해 데이터 일관성과 분석 신뢰도를 높입니다. 최종적으로, 커스텀 스크립트 또는 파이썬, R 등의 도구를 활용해 데이터 전처리 과정에서 발생할 수 있는 오류를 점…