본문/내용
1. BI_DW 프로젝트에서 데이터 모델링 경험에 대해 설명해 주세요.
BI_DW 프로젝트에서 데이터 모델링 경험은 풍부합니다. 주로 요구사항 분석 후 정규화와 비정규화 기법을 활용하여 데이터 정합성과 성능을 최적화하였으며, 이 과정에서 10개 이상의 대형 데이터 웨어하우스 설계를 수행하였습니다. 고객사별 매출 데이터를 통합하는 작업에서 데이터 정합률을 기존 85%에서 98%로 향상시켰으며, 수백만 건의 거래 데이터를 실시간으로 처리하는 모델을 구축하여 일일 리포트 생성 시간을 50% 이상 단축하였습니다. 또한, 별도 데이터 사전 구축과 중복 제거로 데이터 품질을 확보하며, ERP, CRM, POS 시스템 등 다양한 출처의 데이터를 통합하여 다차원 분석이 가능하도록 설계하였으며, Power BI와 Tableau를 연동하여 사용자 맞춤형 대시보드와 지표를 제공하였습니다. 핵심 KPI 기준 수익률, 거래 건수, 고객 이탈률 등 20개 이상의 핵심 지표를 실시간으로 추적하여 고객사 매출 증대와 운영 효율 개선에 기여하였습니다. 이와 같은 경험을 토대로 데이터 안정성과 분석 성능을 동시에 확보하는 데이터 모델링 역량을 갖추고 있습니다.
2. 데이터 웨어하우스 설…