[면접 합격자료] 우리카드 데이터 사이언스 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 분석 프로젝트를 수행할 때 어떤 단계로 진행하며, 각각의 단계에서 중요한 포인트는 무엇이라고 생각합니까

데이터 분석 프로젝트는 문제 정의, 데이터 수집 및 전처리, 탐색적 데이터 분석, 모델 개발 및 평가, 최종 보고서 및 적용 단계로 진행됩니다. 먼저 문제 정의 단계에서는 목표를 구체적으로 명확히 하고, 분석의 방향성을 정하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 신용카드 연체율 줄이기가 목표라면, 연체 가능성이 높은 고객군을 파악하는 것이 핵심입니다. 두 번째로 데이터 수집과 전처리 단계에서는 원시 데이터의 결측치 제거, 이상치 처리, 특성 엔지니어링 등을 수행하며, 이 과정에서는 데이터 품질이 분석 결과에 직결되므로 철저히 검증해야 합니다. 탐색적 데이터 분석(EDA) 단계에서는 통계적 시각화를 활용해 변수 간 관계성과 분포를 파악하며, 예를 들어, 연체 고객의 평균 연수는 12개월, 평균 연체기간은 6일로 나타났습니다. 세 번째로 모델 개발 및 평가는 다양한 알고리즘(로지스틱 회귀, 랜덤 포레스트 등)을 적용하고 교차검증으로 성능을 검증하며, AUC가 0. 85 이상인 모델을 선정했습니다. 마지막으로, 결과를 이해하기 쉬운 …