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1. 우리에프아이에스 빅데이터 실시간 플랫폼의 핵심 아키텍처 구성 요소에 대해 설명해 주세요.
우리에프아이에스 빅데이터 실시간 플랫폼은 대규모 데이터 수집, 처리, 저장, 분석을 위한 핵심 아키텍처 구성 요소로서 엄청난 확장성과 안정성을 갖추고 있습니다. 데이터 수집 단계에서는 Kafka와 RabbitMQ를 활용하여 초당 수백만 건의 데이터를 실시간으로 수집하며, 메시지 큐 시스템은 데이터 손실 없이 빠른 처리를 가능하게 합니다. 이후 데이터는 스파크 스트리밍이나 Flink와 같은 실시간 처리 엔진을 통해 평균 200ms 내에 필터링과 집계가 이루어집니다. 처리된 데이터는 Hadoop HDFS 또는 별도 데이터 레이크에 저장되어 데이터 무결성과 확장성을 확보하며, 분석 및 시각화를 위해 Redis, Elasticsearch와 같은 인메모리 데이터베이스를 통합해 신속한 조회와 대시보드 업데이트를 지원합니다. 이 구조는 선제적 장애 대응과 자동 확장 기능도 내장되어, 사용량이 하루 30% 이상 급증하는 경우에도 무중단 처리가 가능하며, 실시간 분석 데이터를 토대로 기업은 매월 30억 건 이상의 이벤트를 실시간 모니터링하여 의사결정 시간을 평균 50% 단축하는 효과…