[면접 합격자료] 우리에프아이에스 AI모델 개발 및 운영 합격 문항 기출 최종합격

1. AI 모델 개발 과정에서 가장 중요한 단계는 무엇이라고 생각하나요

AI 모델 개발 과정에서 가장 중요한 단계는 데이터 수집 및 전처리 단계입니다. 이는 모델의 성능을 결정짓는 기초로, 올바른 데이터가 없으면 좋은 모델을 만들기 어렵기 때문입니다. 예를 들어, 우리 회사는 고객 이탈 여부 예측 모델을 개발할 때, 약 50만 건의 고객 데이터 중 불완전하거나 오류가 있는 데이터를 제거하거나 보완하는 작업에 70% 이상의 시간을 투자하였으며, 이로 인해 모델의 정확도를 기존 75%에서 85%로 높일 수 있었습니다. 또한, 데이터의 다양성과 대표성을 확보하기 위해 여러 출처의 데이터를 통합하고, 필요에 따라 데이터 증강 기법을 사용했으며, 불균형 문제를 해결하기 위해 SMOTE 기법을 도입하여 재학습 시 민감도와 정밀도 모두 약 10% 이상 향상시켰습니다. 이러한 데이터 준비 작업은 모델의 예측력을 좌우하는 핵심 과정이기 때문에 중요하다고 할 수 있습니다.

2. 데이터 수집 및 전처리 과정에서 고려해야 할 점은 무엇인가요

데이터 수집 및 전처리 과정에서 고려해야 할 점은 데이터의 품질과 신뢰성을 확보하는 것입니다. 데이터의 일관성을 유…