본문/내용
1. 본인 소개와 지원 동기를 말씀해 주세요.
콘텐츠 기획과 데이터 분석에 강점을 가진 지원자입니다. 대학 재학 시 영화와 드라마 추천 서비스의 사용자 만족도 조사를 진행하며 평균 추천 정확도가 85%에 달하도록 개선 경험이 있으며, 이를 기반으로 한 추천 알고리즘 개발에 흥미를 갖게 되었습니다. 왓챠의 추천 시스템은 사용자의 시청 기록과 평가 데이터를 분석하여 개인 맞춤형 콘텐츠를 제공하는데, 사용자 이탈률을 15%에서 8%로 줄인 사례가 인상적이었습니다. 또한, 통계 분석을 통해 인기 콘텐츠 예측 정확도를 92%까지 높인 경험도 있으며, 고객의 소비 행동 데이터를 활용한 서비스 커스터마이징으로 유저 활동량을 연간 12% 증가시켰습니다. 다양한 데이터 기반 의사결정을 통해 사용자 경험을 혁신하고 성장하는 왓챠와 함께 더 나은 추천 서비스 개발에 기여하고 싶어 지원하게 되었습니다. 분석력과 기획력을 바탕으로 왓챠의 콘텐츠 추천 수준을 높이는데 일조하고자 합니다.
2. 왓챠의 서비스와 비전에 대해 어떻게 생각하나요
왓챠는 영화, 드라마, 책 등 다양한 콘텐츠 추천 서비스를 제공하여 사용자 맞춤형 추천이 강점인 플랫폼입니다.…