본문/내용
1. 데이터 분석 프로젝트를 진행할 때 어떤 단계로 작업을 수행하나요
데이터 분석 프로젝트는 일반적으로 문제 정의, 데이터 수집 및 정제, 탐색적 데이터 분석(EDA), 모델링, 평가, 그리고 최종 보고서 작성의 순서로 진행됩니다. 먼저 고객의 요구와 비즈니스 목적을 명확히 파악하며, 예를 들어 매출 증가를 목표로 할 경우, 관련 핵심 지표인 이익률, 고객 재구매율 등을 설정합니다. 이후 내부 데이터베이스, 외부 공개 데이터 등을 활용하여 고객 행동 데이터, 거래 기록 등을 수집하며, 결측치 삭제, 이상치 제거, 표준화 작업을 통해 데이터를 정제합니다. 정제된 데이터를 기반으로 히스토그램, 상관계수 분석 등 탐색적 분석을 실시하여 변수 간 관계를 파악합니다. 예를 들어, 특정 상품군이 매출 증대에 영향을 미치는지 파악한 후, 랜덤 포레스트나 로지스틱 회귀모델을 통해 예측 모델을 구축하며, 교차 검증을 통해 모델의 성능을 검증합니다. 최종적으로 분석 결과와 인사이트를 정리한 보고서를 작성하고, 이를 바탕으로 실무 적용 방안을 추천합니다. 프로젝트 전체 진행 시, 시간은 평균 2~4주 내에 완료하며, 목표에 따라 KPI를 10% 이상 향상시키는…