[면접 합격자료] 오픈엣지테크놀로지 NPU SW 개발 엔지니어 합격 문항 기출 최종합격

1. NPU 소프트웨어 개발 경험이 있다면 구체적으로 어떤 프로젝트였는지 설명해 주세요.

이전 직장에서 NPU 소프트웨어 개발 프로젝트에 참여하여 이미지 및 영상 처리 성능을 향상시키는 작업을 수행하였습니다. 딥러닝 모델 최적화를 통해 연산 속도를 30% 이상 향상시키고, 4K 영상 처리 시 프레임 드롭률을 15% 이하로 유지하는 성과를 달성하였습니다. 또한, TTa (Tensor Tensor Accelerator)와의 연동을 위한 드라이버 개발을 담당하여 시스템 안정성을 크게 높였으며, 최적화 컴파일러를 활용하여 컴퓨팅 효율성을 20% 증대시켰습니다. 이외에도 다양한 NPU 벤치마크 테스트를 수행하여 성능 지표를 상세히 분석하였으며, 최적화 작업을 통해 GPU 대비 전력 소모를 최대 25% 감축하는 성과를 이루었습니다. 이 경험을 바탕으로 다양한 AI 서비스를 위한 고성능 NPU 소프트웨어 개발 및 최적화 업무를 수행할 역량을 갖추고 있다고 자부합니다.

2. 딥러닝 모델 최적화 및 가속화를 위해 어떤 기술이나 방법을 사용한 적이 있나요

딥러닝 모델 최적화 및 가속화를 위해 다양한 기술과 방법을 활용하였습니다. 기존 모델의 파라미터 수를 줄이기 위해 양자화(Q…