본문/내용
1. 데이터 분석 프로젝트 경험이 있다면 어떤 프로젝트였는지 설명하고 본인 역할을 말해보세요.
대학 시절 데이터 분석 프로젝트 경험이 있습니다. 특정 온라인 쇼핑몰의 고객 이탈률을 낮추기 위한 예측 모델 개발을 수행하였으며, 고객 행동 데이터를 분석하여 이탈 가능성을 예측하는 것이 목표였습니다. 총 10만 건의 고객 데이터를 수집 후, 결제 빈도, 체류 시간, 리뷰 작성 수 등 15개 변수 중 유의미한 변수들을 선별하였으며, 로지스틱 회귀, 랜덤 포레스트, XGBoost 알고리즘을 활용하여 예측모델을 구축하였습니다. 모델의 성능 향상을 위해 교차 검증과 특성 중요도를 분석하였으며, 최종 모델은 AUC값이 0. 82로 기존 방법보다 약 15% 상승하였음을 확인하였습니다. 또한, 고객 이탈 가능성을 20% 이상인 고객에게 특별 할인 쿠폰을 제공하는 마케팅 전략을 제안하였고, 이를 통해 2개월간 고객 유지율이 평균 8% 향상되는 성과를 거두었습니다. 이러한 분석 과정에서 Python pandas, scikit-learn, XGBoost 라이브러리를 활용하였으며, 데이터 시각화를 위해 matplotlib과 seaborn을 활용하여 분석 결과를 명확히 전달하였습니다.
2. 통계학과 데이터사…