본문/내용
1. 본인의 통계학 관련 경험이나 프로젝트를 설명해주세요.
대학 재학 중 데이터 분석 동아리 활동을 통해 2022년 3월부터 2023년 2월까지 약 1년간 프로젝트를 수행하였습니다. 인구통계 데이터와 SNS 데이터를 활용하여 전국 17개 시도별 유동 인구 패턴 분석을 진행하였으며, Python과 R을 이용한 데이터 수집, 전처리, 분석을 수행하였습니다. 특히, Pandas와 NumPy를 활용하여 데이터 정제 후, 시각화 도구인 Matplotlib과 Seaborn을 이용해 트렌드와 상관관계를 도출하였으며, 회귀분석과 군집분석을 통해 지역별 유동 인구 특성을 파악하였습니다. 분석 결과, 수도권 유동 인구가 전체의 45% 이상을 차지하며, 특정 지역에서는 유동 인구가 20% 이상 급증하는 시점이 있음을 발견하였습니다. 이를 바탕으로 정책 제언 보고서를 작성하였으며, 과제 수행 시 약 95% 이상의 정확도를 기록하는 예측 모델도 개발하였습니다. 또 한, 학교 데이터와 국민건강보험 데이터를 결합하여 인구의 건강 상태와 연령별 유동 인구와의 연관성을 분석하였으며, 이를 통해 지역별 건강 지표와 유동 인구의 상관관계를 파악하는 성과를 얻었습니다. 이 과정에서 통계적 검증과 가설…