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1. 데이터 분석 프로젝트를 수행할 때 어떤 단계로 진행하나요 구체적인 예를 들어 설명해보세요.
데이터 분석 프로젝트는 보통 문제 정의, 데이터 수집, 데이터 정제, 탐색적 분석, 모델링, 평가, 배포 및 유지보수 단계로 진행됩니다. 예를 들어, 온라인 쇼핑몰 고객 이탈률을 낮추기 위해 프로젝트를 수행할 경우 먼저 고객 이탈 원인을 파악하기 위해 이탈 고객과 지속 고객 데이터를 수집하고, 결측치 처리와 이상치 제거를 통해 데이터를 정제합니다. 다음으로 고객 연령, 구매 금액, 방문 빈도 등 변수별 분포를 분석하여 특성을 파악하고, 상관관계 분석을 통해 높은 영향을 미치는 변수들을 도출합니다. 이후 로지스틱 회귀, 랜덤포레스트 등의 예측 모델을 각 1000건이 넘는 데이터에 적용하여 평균 정밀도 85%, 정확도 78%를 기록하고, 중요한 변수들을 기반으로 고객 이탈을 예측할 수 있는 모델을 완성합니다. 최종적으로 이 분석 내용을 보고서로 정리하고, 비즈니스팀에 전달하여 고객 유지 전략에 활용하며, 이후 지속적으로 모델 성능 모니터링과 데이터 업데이트를 통해 개선 작업을 수행합니다. 이러한 전 과정을 통해 고객 이탈률 10% 감소라는 성과…