[면접 합격자료] 엔테크서비스 거리뷰 데이터 구축 합격 문항 기출 최종합격

1. 엔테크서비스의 거리뷰 데이터 구축 과정에 대해 설명해보세요.

엔테크서비스의 거리뷰 데이터 구축 과정은 먼저 촬영 차량을 이용하여 도심 및 교외 지역의 도로를 순차적으로 주행하면서 360도 카메라와 라이더 센서를 활용하여 영상과 정밀 지도 데이터를 동시에 수집하는 것부터 시작됩니다. 수집된 영상은 고해상도 이미지 품질을 유지하며 GPS와 IMU 데이터를 통해 위치 정보를 정합하게 됩니다. 이후 데이터는 대규모 서버에 저장되며, 정제 및 정합 작업이 진행됩니다. 정제과정에는 영상의 왜곡 보정, 블러 처리, 차선 및 가드레일 등 객체 인식을 위한 AI 알고리즘이 적용되며, 정합 과정에서는 실시간 위치정보와 3차원 지도 데이터를 결합하여 오차 범위 내 정확도를 확보하는 작업이 이뤄집니다. 이렇게 구축된 데이터는 수백만 km 거리의 도로 구간에서 높은 정밀도를 유지하며, 평균 오차는 10cm 이하로 나타났습니다. 또한, 정기적으로 업데이트하며, 도심지에서는 1개월에 한 번씩, 광역 도로는 3개월 주기로 재수집해 최신 데이터를 유지하고 있습니다. 이러한 체계적인 과정 덕분에 엔테크서비스는 2xxx년부터 전국 800만 km 도로 거리뷰 데이터를 …