[면접 합격자료] 엔씨소프트 [Development] Data Science Engineering 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 엔지니어링과 데이터 과학의 차이점은 무엇인가요

데이터 엔지니어링은 데이터의 수집, 저장, 처리 인프라를 설계하고 구축하는 역할입니다. 예를 들어, 엔지니어는 대규모 데이터를 효율적으로 저장하기 위해 Hadoop, Spark, AWS S3와 같은 클라우드 인프라를 활용하며, 데이터 파이프라인을 만들어 매일 수백 TB의 데이터를 안정적으로 처리하는 작업을 수행합니다. 반면, 데이터 과학은 이러한 데이터를 분석하여 인사이트와 예측 모델을 만들어내는 역할입니다. 통계 기법과 머신러닝 모델을 적용하여 고객 이탈률을 15% 낮추거나, 제품 추천 시스템을 20% 정확도로 향상시키는 등 구체적인 성과를 만들어냅니다. 예를 들어, 엔지니어가 데이터 파이프라인을 통해 매일 1TB 데이터를 안정적으로 저장하고 처리하면, 데이터 과학자는 이 데이터를 기반으로 고객 행동 분석과 예측을 수행하여 매출 증대를 이끕니다. 따라서, 데이터 엔지니어링은 안정적이고 확장 가능한 데이터 인프라를 만드는 일이고, 데이터 과학은 그 데이터를 분석하여 비즈니스 의사결정에 활용하는 일로 구분됩니다.

2. 대용량 데이터를 처리하기 위한 분산 데이터 처리 시스템에…