[면접 합격자료] 엔씨소프트 Programming Data Engineering 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 엔지니어링에서 ETL과 ELT의 차이점은 무엇인가요

ETL(Extract, Transform, Load)과 ELT(Extract, Load, Transform)의 차이점은 처리 순서에 있습니다. ETL은 데이터를 추출한 후 먼저 데이터 변환 과정을 거쳐서 정제, 집계, 필터링 등을 수행한 후 데이터 웨어하우스에 적재합니다. 예를 들어, 대형 금융사에서는 ETL 방식을 통해 하루 10억 건의 거래 데이터를 분 단위로 실시간으로 정제하여 분석 시스템에 공급하였으며, 이로 인해 데이터 품질이 높아지고 분석 속도가 30% 향상되었습니다. 반면 ELT는 데이터를 먼저 원본 그대로 저장한 후, 필요할 때 변환을 수행합니다. 이는 클라우드 기반 데이터 플랫폼에서 적합하며, 2022년 통계에 따르면 대표적인 클라우드 데이터 엔진인 Snowflake는 ELT 방식으로 데이터 로드 후 필요에 따라 변환 작업을 수행하며, 처리 속도를 평균 40% 이상 향상시킨 사례가 있습니다. ETL은 데이터 정제 과정이 엄격하여 복잡한 변환이 필요할 때 적합하며, ELT는 저장 공간이 풍부하고 변환 시점이 유연할 때 유리합니다. 따라서 선택은 데이터 양, 처리 성능, 실시간 요구 수준에 따라 달라지며, 대규모 데이터 처리와 클…