[면접 합격자료] 엔씨소프트 AI Research Language 합격 문항 기출 최종합격

1. 현재 AI 언어 모델의 주요 기술적 한계는 무엇이라고 생각하나요

AI 언어 모델의 현재 기술적 한계는 여러 가지가 있습니다. 첫째, 이해와 추론 능력의 한계로 인해 복잡한 논리적 문제 해결이 어려우며, 최근 연구에 따르면 GPT-3은 30% 이상의 문제에서 혼동을 겪는 것으로 나타났습니다. 둘째, 맥락 유지 능력에 한계가 있으며, 다중-turn 대화에서 대화 맥락을 제대로 파악하지 못하는 경우가 많아 일관성 유지가 어려운 실정입니다. 셋째, 편향성과 윤리적 문제로 인해 불공정한 결과가 생성될 수 있으며, 2022년 연구에 따르면 3억 개의 문서 데이터를 학습한 모델들이 특정 인종, 성별 편향을 반영하는 경우가 40% 이상 발생하였습니다. 넷째, 대용량 모델은 학습과 추론에 엄청난 연산 자원이 필요하여 전력 소비가 175배 이상 증가하는 문제들이 있으며, 이는 환경적 영향뿐 아니라 실시간 서비스에 제약이 됩니다. 다섯째, 데이터 편향 및 소스의 다양성 부족으로 인해 일부 문화권이나 언어에 대한 이해도가 낮아, 글로벌 확장에 한계가 존재합니다. 실제로 2023년까지 공개된 대형 언어 모델의 성능 평가에서, 영어에 비해 비영어권 언어는 약 20~30% 낮은…