[면접 합격자료] 엔씨소프트 AI Research 음성 인식 합성 합격 문항 기출 최종합격

1. 음성 인식 시스템의 기본 원리와 작동 과정을 설명하시오.

음성 인식 시스템은 사용자가 말하는 소리를 디지털 신호로 변환한 후, 특성 추출, 음향 모델링, 언어 모델링 과정을 거쳐 텍스트로 변환하는 과정으로 작동합니다. 마이크로 입력된 아날로그 신호는 아날로그-디지털 변환기를 통해 디지털 신호로 바뀌며, 이 신호의 시간-주파수 특징을 추출하는 멜 주파수 켭프스트럼 계수(MFCC) 등이 활용됩니다. 이후, 음향 모델(통상 딥러닝 기반 CNN 또는 RNN)을 통해 음성의 각 음소, 음절 단위와 확률로 맵핑되어, 이들 정보를 기반으로 최적의 문자열을 생성하는 언어 모델(예를 들어, 트랜스포머 모델)이 적용됩니다. 현재 음성 인식 시스템은 구글의 음성 API, 애플의 Siri, 아마존 알렉사 등 다양한 실시간 서비스에 적용되어 있으며, 오차율은 일반 대화의 경우 5% 이내입니다. 음성인식 정확도는 배경소음, 화자 특성, 발음의 명확성 등에 따라 차이가 크며, 특정 상황에서는 95% 이상 인식률을 기록하기도 합니다. 최근 딥러닝 기술 발전으로 인해 2020년대 초반부터 인식률이 99%에 근접하는 수준에 도달하여, 음성 기반 자동 자막 생성, 스마트홈 제어 등 다…