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1. 에프앤코의 수요 예측 방법에는 어떤 것들이 있으며, 각각의 장단점은 무엇이라고 생각합니까
에프앤코의 수요 예측 방법에는 여러 가지가 있으며 각각 장단점이 있습니다. 첫째, 과거 데이터 분석 방법은 과거 판매량을 바탕으로 미래 수요를 예측하는 것으로, 3년간 판매 데이터를 분석한 결과 80% 이상 예측 정확도를 기록할 수 있습니다. 그러나 계절별 변동이나 신제품 출시 시기에 취약하며, 변화에 빠르게 대응하기 어렵습니다. 둘째, 시계열 분석은 계절성, 트렌드, 주기성을 반영하여 미래 예측에 활용하며, 계절 상품인 겨울 점퍼 판매량 예측에 유리합니다. 하지만 이상치나 갑작스런 시장 변화에는 대응이 어려운 단점이 있습니다. 셋째, 설문조사 및 고객 인터뷰는 시장의 고객 니즈를 반영하여 신제품 기획에 유용하나, 주관적 판단이 개입되어 예측이 불확실해지고, 대표 표본의 한계로 신뢰도가 낮을 수 있습니다. 마지막으로, 머신러닝 기반 예측은 다양한 변수와 데이터를 활용하여 높은 정확도를 실현하며, 실제로 2022년 신제품 출시 후 첫 3개월 판매량 예측 오차율이 5% 미만으로 낮았던 사례도 있습니다. 그러나 데이터 수집과 분석에 높은 비…