본문/내용
1. ETL 프로세스 설계 및 구현 경험에 대해 설명해 주세요.
ETL 프로세스 설계 및 구현 경험은 다양한 데이터 소스에서 정제된 정보를 추출하여 분석에 활용될 수 있도록 하는 과정에 집중되어 있습니다. 주로 기업 내부 데이터베이스, 외부 API, 로그 데이터 등을 대상으로 OLTP와 OLAP 형태의 데이터를 연계하는 작업을 수행하였습니다. 구체적으로는 SQL 서버와 Python을 활용하여 데이터 추출, 데이터 정제 및 변환 과정을 자동화하였으며, ETL 파이프라인은 매일 약 10GB 이상의 데이터를 처리할 수 있도록 최적화하였습니다. 이를 통해 데이터 품질 개선률이 25% 증가하였으며, 분석 보고서 제출 시간을 40% 단축시켰습니다. 또한, 데이터 중복 제거와 누락 데이터 처리, 일관성 검증 과정을 거쳐 데이터 정확도를 98% 이상 유지하였습니다. 이 과정에서 Apache Airflow를 이용한 워크플로우 자동화와 모니터링 시스템을 구축하여 오류 발생률을 15% 이하로 낮추었으며, 태블로 대시보드와 연동하여 실시간 지표 모니터링을 가능하게 하였습니다. 이로써 경영진의 의사결정 지원 능력을 향상시키고, KPI 분석에 따른 전략 수립 과정에서 데이터 신뢰성을 높이는데 …