본문/내용
1. 생물통계 분야에서 본인이 가장 자신 있는 분석 기법은 무엇이며, 그 이유는 무엇인가요
생물통계 분야에서 회귀분석 기법에 가장 자신이 있습니다. 과거 임상시험 데이터 분석에서 약물의 효과를 평가할 때, 환자들 간의 다양한 요인들을 통제하기 위해 다중 선형 회귀분석을 활용하였으며, R과 SAS를 이용하여 변수 선택 및 모델 적합도를 최적화하였습니다. 예를 들어 200명 대상의 약물 임상 2상 연구에서는 독립변수로 나이, 성별, 병력, 약물 복용량 등을 포함시켜 종속변수인 치료 효과 점수와의 관련성을 분석하였으며, p값이 0. 01 이하인 변수들을 선정하여 최종 모형을 도출하였습니다. 이 분석을 통해 약물의 유의미한 효과와 부작용 발생률을 정량적으로 평가할 수 있었으며, 환자 특성에 따른 개인 맞춤형 치료 전략 수립에 기여하였습니다. 또한, 회귀분석의 가정 검증과 척도 조정을 통해 신뢰도 높은 결과를 도출하였으며, 이 과정에서 다양한 변수 선택 알고리즘과 교차 검증 기법을 적극 활용하였습니다. 따라서 회귀분석은 복잡한 생물학적 데이터를 효율적으로 정량화하고 유의미한 인사이트를 도출하는 데 최적의 분석 기법임을 확신합니다.
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