목차/차례
1. 본인이 경험한 백엔드 개발 프로젝트 중 가장 어려웠던 문제와 해결 방법에 대해 설명해 주세요.
2. RESTful API 설계 시 고려해야 할 핵심 원칙은 무엇인가요
3. 데이터베이스 설계 시 정규화와 비정규화의 장단점에 대해 설명해 주세요.
4. 서버 성능 최적화를 위해 어떤 기법들을 사용해 보았나요
5. 마이크로서비스 아키텍처와 모놀리식 아키텍처의 차이점을 설명해 주세요.
6. 동시성 문제를 방지하기 위해 어떤 방법들을 사용할 수 있나요
7. Git을 이용한 버전 관리 경험과 협업 시 유의할 점에 대해 설명해 주세요.
8. 새로운 기술이나 프레임워크를 배울 때 본인만의 학습 방법이 있다면 소개해 주세요.
본문/내용
1. 본인이 경험한 백엔드 개발 프로젝트 중 가장 어려웠던 문제와 해결 방법에 대해 설명해 주세요.
가장 어려웠던 문제는 대규모 실시간 데이터 처리 시스템에서 발생한 데이터 일관성 문제입니다. 당시 시스템은 하루 100만 건 이상의 트랜잭션을 처리하며 사용자 경험을 위해 거의 실시간 업데이트가 필요했는데, 병렬 처리로 인해 데이터 간 일관성이 깨지는 문제들이 자주 발생하였습니다. 특히, 분산 트랜잭션 처리 과정에서 일부 데이터가 롤백되지 않아 사용자에게 중복 포인트 적립이 발생하거나 적립 내역이 누락되는 사례가 다수 발생하였습니다. 이를 해결하기 위해 먼저 분산 트랜잭션을 최적화하고, 애플리케이션 계층에서는 최종 일관성을 보장하는 이벤트 소싱(Event Sourcing) 방식을 도입하였습니다. 또한, Kafka를 활용하여 데이터 변경 이벤트를 지속적으로 모니터링하고, 문제 발생 시 자동 롤백 및 재처리를 하도록 시스템을 개선하였습니다. 이 과정에서 처리 속도는 기존보다 35% 이상 향상되었으며, 데이터 일관성 오류도 98% 이상 줄일 수 있었습니다. 이로 인해 서비스 안정성과 사용자 신뢰도를 높일 수 있었으며, 시스템 설계 및 트랜잭션 …