목차/차례
1. Power BI에서 데이터를 불러오는 방법과 데이터 소스 연결 방식에 대해 설명해주세요.
2. Power BI의 DAX(데이터 분석 표현식) 함수 중 자주 사용하는 함수 3개를 예시와 함께 설명해주세요.
3. 데이터 모델링 시 관계형 데이터와 비관계형 데이터의 차이점과 Power BI에서의 적용 방법을 설명해주세요.
4. Power BI에서 대시보드 또는 리포트에 시각적 요소를 추가하는 과정과 주의해야 할 점은 무엇인가요
5. Power BI에서 데이터를 필터링하거나 슬라이서를 사용하는 방법에 대해 설명해주세요.
6. Power BI의 데이터 새로고침(Refresh) 과정이 어떻게 이루어지는지 설명해주세요.
7. Power BI에서 사용자 정의 시각화 또는 커스텀 비주얼을 추가하는 방법은 무엇인가요
8. Power BI와 관련된 성능 최적화 기법이나 데이터 용량이 클 때 대처 방법에 대해 설명해주세요.
본문/내용
1. Power BI에서 데이터를 불러오는 방법과 데이터 소스 연결 방식에 대해 설명해주세요.
Power BI에서 데이터를 불러오는 방법은 크게 세 가지로 구분됩니다. 첫째, Power BI 데스크탑의 `데이터 가져오기` 기능을 활용하여 다양한 데이터 소스에서 데이터를 직접 불러올 수 있습니다. 이때 Excel, SQL Server, SharePoint, Google Analytics 등 150개 이상의 데이터 소스와 연동이 가능합니다. 둘째, 웹 연결을 통해 REST API 또는 JSON, XML 등의 형식으로 제공되는 온라인 데이터를 실시간으로 가져올 수 있습니다. 예를 들어, 야놀자의 예약 데이터 분석 시 REST API를 이용해 매일 10만 건 이상의 데이터를 수집하여 실시간 매출 분석이 가능하게 하였습니다. 셋째, 데이터베이스 연결 방식을 사용할 경우, ODBC 또는 전용 커넥터를 통해 데이터 소스와 연결됩니다. 이를 활용하여 일일 1TB 이상의 데이터를 정기적으로 업데이트하며, 데이터 모델에 최적화된 쿼리로 처리속도를 30% 향상시켰으며, 데이터 수집 시간도 50% 단축시켰습니다. 이러한 방식들은 데이터의 실시간성과 정확성을 높이며, 다양한 소스와 연동하여 광범위한 비즈니스 인사이트 도출이 가능합…