[면접 합격자료] 앤비젼 [경력]머신비전분야 제품전문 엔지니어 합격 문항 기출 최종합격

1. 머신비전 분야에서 경험하신 프로젝트 중 가장 어려웠던 문제와 해결 방법을 설명해 주세요.

머신비전 분야에서 가장 어려웠던 프로젝트는 고속 생산라인에서 미세한 불량 검출이었으며, 1초당 120개 이상의 제품을 검사하는 시스템을 구축하는 것이었습니다. 초기에는 조명 조건과 제품 위치에 따라 검출률이 60%에 불과하였고, 불량품 검출률이 낮아 제품 출하 후 반품률이 8% 이상으로 높아지는 문제들이 발생하였습니다. 이에 개선 방안으로 고해상도 카메라(최대 20메가픽셀)와 조명 균일화를 도입하였으며, 딥러닝 기반 결함 인식 알고리즘을 적용하여 학습 데이터를 5만장 이상 수집·라벨링하였고, 이를 통해 검출률을 98%까지 끌어올렸습니다. 또한, 병렬 처리를 통해 검사 속도를 5배 향상시켰으며, 최종적으로 전체 시스템 가동 시간을 24시간 기준 9 8%의 안정성을 확보하였습니다. 이 과정에서 시스템의 비용은 기존보다 20% 늘었으나, 불량품 검출률 향상으로 인해 연간 수익이 15% 증가하는 성과를 거두었습니다.

2. 제품 개발 시 어떤 머신비전 기술이나 알고리즘을 주로 사용하셨나요 구체적인 사례를 들어 설명해 주세요.

제품 개발 시 …