[면접 합격자료] 안랩 AI 연구 및 개발 합격 문항 기출 최종합격

1. AI 연구 및 개발 분야에서 본인이 경험한 가장 도전적이었던 프로젝트에 대해 설명해 주세요.

가장 도전적이었던 프로젝트는 딥러닝 기반 악성코드 탐지 시스템 개발입니다. 기존 규칙 기반 시스템의 한계를 극복하기 위해 5개월간 최신 딥러닝 모델을 설계하였고, 1만5000개 이상의 악성코드 샘플과 3만개 이상의 정상 파일 데이터를 수집하여 학습 데이터를 구축하였습니다. 특성 추출에 있어서 정적 분석과 동적 분석 기법을 결합하였으며, 모델의 정확도를 97% 이상으로 끌어올리기 위해 하이퍼파라미터 튜닝과 교차 검증을 반복하였습니다. 개발 과정에서 모델 경량화 작업도 병행하여, 시스템 전체 용량이 30% 이상 감축되고 실시간 탐지 속도는 10배 향상된 성과를 얻었습니다. 프로젝트 수행 중에는 악성코드 변형 기법이 계속해서 진화하는 상황에 대응하기 위해 공격 시나리오를 모의하고, 적응형 학습 기법을 도입하여 탐지률을 지속적으로 향상시켰습니다. 최종적으로 이 시스템은 기존 시스템 대비 탐지 오탐률이 20% 낮아지고 탐지 성공률이 97% 이상으로 향상되어, 보안 위협 대응에 큰 기여를 하였습니다.

2. 최신 AI 기술 동향에 대해 어떻게 파악…