본문/내용
1. 데이터 분석(DA) 업무를 수행하기 위해 어떤 기술이나 도구를 사용해본 경험이 있나요 구체적으로 설명해 주세요.
데이터 분석 업무를 수행하기 위해 Python과 R을 주로 활용합니다. Python의 pandas, NumPy, matplotlib, seaborn 라이브러리를 이용하여 데이터를 전처리하고 시각화하는 작업을 진행하였습니다. 특히, pandas를 활용하여 1백만 건 이상의 데이터를 효율적으로 처리했고, matplotlib과 seaborn을 통해 트렌드 분석 및 인사이트 도출에 성공하였습니다. SQL 기반으로 데이터베이스에서 실시간 데이터를 추출하는 작업도 수행하며, MySQL과 Oracle을 활용하여 복잡한 쿼리와 조인을 작성했습니다. 예를 들어, 고객 행동 분석 프로젝트에서는 6개월간의 거래 데이터를 분석하여 구매패턴 변화 예측모델을 개발하였으며, 정확도 85% 이상을 기록하였습니다. 또한, Tableau와 Power BI를 활용하여 대시보드 제작과 실시간 모니터링 환경을 구축하며 의사결정에 도움을 주었고, 이를 통해 업무 효율성이 30% 향상된 사례도 있습니다. 이와 같은 기술과 도구들을 활용하여 데이터에서 인사이트를 도출하는 업무를 효과적으로 수행하였습니다.
2. SQL을 사용…