[면접 합격자료] 아이센스 혈당측정 알고리즘개발 합격 문항 기출 최종합격

1. 혈당측정 알고리즘 개발 경험이 있으신가요 구체적인 프로젝트 사례를 말씀해 주세요.

네, 혈당측정 알고리즘 개발 경험이 있습니다. 이전 프로젝트에서는 연속혈당측정기(CGM) 데이터 기반 혈당 예측 알고리즘을 개발하였으며, 정밀도를 높이기 위해 머신러닝 기법인 랜덤포레스트와 딥러닝을 적용하였습니다. 데이터 수집은 하루 평균 10,000개 이상의 혈당 데이터와 환자별 식사, 운동, 약물 정보가 포함된 대규모 데이터셋을 활용하였으며, 모델의 정확도를 검증하기 위해 K-폴드 교차검증을 실시하였습니다. 개발된 알고리즘은 평균 MAE(평균절대오차)가 8mg/dL로 기존 기법보다 15% 향상되었으며, 95% 신뢰구간 내에서 표준편차 4mg/dL 이하의 안정적인 예측을 보여주었습니다. 이를 적용하여 환자 맞춤 혈당 예측 서비스를 제공하였으며, 사용성 향상과 함께 의료 현장에 도입되어 실사용 데이터를 기반으로 지속적 성능 개선도 수행하였습니다.

2. 혈당 데이터의 노이즈를 처리하는 방법에 대해 설명해 주세요.

혈당 데이터의 노이즈를 처리하는 방법은 측정값의 신뢰성을 높이고 정확도를 향상시키는 데 중요합니다. 이동평균 필터(Moving Average Fil…