본문/내용
1. 본인의 R&D 경력 중 가장 도전적이었던 프로젝트는 무엇이며, 어떻게 해결했나요
가장 도전적이었던 프로젝트는 신뢰성 확보를 위한 대규모 데이터 분석 시스템 구축입니다. 프로젝트 초기에는 수집된 데이터의 품질이 낮고 처리 속도가 느려 분석이 어려운 문제들이 있었습니다. 기존 시스템을 개선하기 위해 데이터 정제 알고리즘을 최적화하고 병렬 처리 기술을 도입하였으며, 이를 통해 처리 속도를 기존 대비 3배 향상시켰습니다. 또한, 머신러닝 기반 이상 탐지 모델을 개발하여 데이터 내 이상값을 95% 이상 검출하는 성과를 거두었습니다. 프로젝트 진행 중에는 예상치 못한 데이터 누락과 처리 오류로 인한 시스템 다운이 잦았는데, 이를 해결하기 위해 데이터 수집 프로세스를 자동화하고 장애 발생 시 신속한 복구를 위한 모니터링 체계를 구축하였으며, 최종적으로 일일 데이터 처리 용량이 500GB에서 5TB로 증가하여 분석의 정확성과 신뢰성을 크게 높였습니다. 이 경험은 기술적 난제 해결 능력과 협업 역량을 키우는 계기가 되었으며, 프로젝트 성공으로 세 회사 시스템 통합 및 데이터 기반 의사결정 능력을 향상시키는 데 기여하였습니다.
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