본문/내용
1. 본인의 연구개발 경험 중 가장 도전적이었던 프로젝트는 무엇이며, 그것을 해결하기 위해 어떤 방법을 사용했나요
가장 도전적이었던 연구개발 프로젝트는 위성 영상처리 알고리즘 고도화입니다. 기존 알고리즘의 처리 속도와 정확도가 낮아 실시간 대응이 어려웠으며, 특히 노이즈와 조명 변화에 강한 안정성 확보가 필요했습니다. 이를 해결하기 위해 딥러닝 기반의 영상복원 및 선명화 기술을 도입했으며, 자체 개발한 데이터 증강 기법과 병렬처리 기술을 결합하여 처리 속도를 기존 30% 이상 향상시켰습니다. 또한, 수천 장의 위성 영상 데이터를 활용하여 학습시켜 정확도를 92%에서 97%로 높였습니다. 실시간 영상처리 테스트에서는 평균 처리 시간이 2초로 단축되었으며, 민감한 환경 감지율이 95% 이상 유지될 수 있도록 최적화했습니다. 이러한 성과는 현재 고객사의 업무 효율을 크게 향상시키는 계기가 되었으며, 프로젝트 기간은 1년 반이 소요되었습니다. 기술적 난제 해결을 위해 최신 딥러닝 프레임워크와 GPU 병렬처리 기술을 적극 활용했으며, 팀 내부 워크숍과 지속적인 데이터 품질 검증도 병행하여 성공적인 결과를 이뤄낼 수 있었습니다.
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