[면접 합격자료] 신한카드 데이터 사이언스 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 분석 프로젝트를 수행할 때 어떤 과정을 거치며 문제를 해결하나요

신한카드 데이터 사이언스 팀은 데이터 분석 프로젝트를 시작할 때 문제 정의부터 시작하여 목표를 명확히 세웁니다. 비즈니스 문제를 분석하여 핵심 지표(KPI)를 설계하며 고객 이탈률 감소 또는 신규 고객 확보와 같은 구체적 목표를 설정합니다. 이후 데이터를 수집하고 전처리하며 데이터 품질을 검증합니다. 예를 들어, 고객 거래 기록 1억 건을 분석하면서 결측치와 이상치를 제거하여 분석에 적합한 데이터를 마련합니다. 다음 단계에서는 탐색적 데이터 분석(EDA)을 통해 변수 간 상관 관계를 파악하고, 통계적 가설 검정을 수행하여 인사이트를 도출합니다. 예를 들어, 카드 사용량과 고객 이탈 간의 유의미한 상관 관계를 발견한 후, 머신러닝 모델인 랜덤포레스트를 활용하여 이탈 예측 정확도를 85%까지 높였습니다. 최종 분석 결과는 시각화와 함께 이해관계자에게 제공하며, 이를 바탕으로 실질적인 전략 수립과 정책 수정이 이루어집니다. 프로젝트 기간 동안 매 단계마다 검증을 통해 분석 신뢰도를 높이며, 효과 측정을 위해 A/B 테스트를 병행하여 신규 정책 효과를 수치로 …