[면접 합격자료] 신한카드 Data Scientist 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 분석 프로젝트를 수행할 때 어떤 프로세스로 접근하며, 그 과정에서 고려하는 주요 단계는 무엇인가요

데이터 분석 프로젝트를 수행할 때는 먼저 문제 정의와 목표 설정이 중요합니다. 고객 이탈률을 낮추기 위해 5만 건 이상의 고객 데이터를 분석했고, 이를 통해 주요 이탈 요인을 파악하였습니다. 이후 데이터 수집 단계에서는 내부 데이터뿐만 아니라 외부 시장 데이터, 고객 설문조사 데이터를 통합하여 360도 분석이 가능하게 했습니다. 데이터 전처리 과정에서는 결측치, 이상치 처리와 함께 피처 엔지니어링을 수행하여 모델 성능을 높였으며, 특히 고객별 행동 패턴을 반영한 파생변수를 15개 추가하였습 니다. 분석 단계에서는 탐색적 데이터 분석(EDA)을 통해 변수간 상관관계와 분포를 파악했고, 예측 모델로 랜덤 포레스트, XGBoost 등을 사용하여 AUC 지표 0. 85 이상의 성과를 얻었습니다. 모델 평가 후에는 실무 적용을 위해 인사이트를 도출하고, 고객 세분화와 타겟 마케팅 전략을 세워 3개월 만에 고객 이탈률이 12% 감소하는 성과를 이뤘습니다. 최종적으로는 반복적인 피드백을 통해 분석 기법을 개선하며 지속적으로 성과를 높여갔습니다…