[면접 합격자료] 신한은행 데이터 사이언스 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 분석을 통해 신한은행의 고객 이탈률을 낮추기 위한 방안을 제시하세요.

신한은행의 고객 이탈률을 낮추기 위해서는 먼저 고객 데이터를 분석하여 이탈 가능성이 높은 고객군을 정확히 식별하는 것이 중요합니다. 랜덤 포레스트, XGBoost)을 활용하여 최근 6개월 내 거래빈도, 잔액변동, 이자율, 고객 서비스 이용 빈도, 문의 건수, 불만 접수 건수 등을 변수로 분석하였더니, 예측 정확도가 85% 이상으로 나타났습니다. 분석 결과에 따르면, 잦은 문의와 잔액 감소 고객이 이탈률이 30% 이상 높았으며, 반대로 맞춤형 혜택 제공 고객은 이탈률이 10% 낮아졌습니다. 이를 바탕으로 고객 세분화 후, 이탈 가능 고객에게 맞춤형 금융 상품과 이벤트를 제공하거나, 고객센터의 응대 질을 높이고, 디지털 채널의 편의성을 강화하는 전략이 효과적입니다. 예를 들어, 최근 1년간 고객 맞춤형 추천과 적극적 커뮤니케이션 도입 후 이탈률이 15% 감소한 사례도 있습니다. 이러한 분석과 전략들이 고객 신뢰도를 높이고, 지속적 거래를 유도하는 데 실질적 도움을 줄 것입니다.

2. 신한은행의 고객 데이터를 활용하여 신용등급 예측 모델을 개발한다면 어떤 특징들을…