본문/내용
1. OCR 기술에 대한 이해와 경험이 있으신가요 구체적으로 어떤 프로젝트를 수행했는지 말씀해 주세요.
OCR 기술에 대한 깊은 이해와 풍부한 경험이 있습니다. 이전 프로젝트에서 도심 고속도로 요금징수용 차량번호 인식 시스템을 개발하였으며, 이 프로젝트에서 OCR 정확도를 98% 이상 유지할 수 있도록 알고리즘 최적화를 수행하였습니다. 사진 촬영 환경이 다양한 조건에서도 안정적 인식률을 유지하기 위해 딥러닝 기반의 컨볼루션 신경망(CNN)을 적용하였으며, 학습 데이터는 약 10만 건 이상의 차량사진과 번호판 데이터를 수집하여 데이터 증강 기법도 활용하였습니다. 결과적으로, 시스템 도입 후 차량번호 인식 시간은 평균 5초에서 0. 8초로 단축되었으며, 기존 인식 오류율은 5%에서 0. 5%로 개선되었습니다. 또한 OCR 기술을 활용하여 금융 서류 자동화 솔루션 구축 프로젝트에서도 텍스트 추출률 99%를 기록하며 업무 효율성을 크게 향상시켰습니다. 이 경험을 통해 다양한 환경에서도 정밀한 문자 인식과 안정적인 시스템 유지에 자신감이 있습니다.
2. 신한은행 OCR센터에서 수행할 업무에 대해 어떻게 준비하고 계신가요
신한은행 OCR센터에서 수…