[면접 합격자료] 신한라이프생명보험 디지털 데이터사이언티스트 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 분석 프로젝트에서 어떤 문제를 해결하기 위해 데이터를 수집하고 전처리하는 과정을 설명해 주세요.

데이터 분석 프로젝트에서는 고객 이탈률을 낮추기 위해 데이터를 수집하고 전처리하는 과정이 중요합니다. 고객 정보(나이, 성별, 보험 가입 기간, 보험금 지급 이력 등)와 보험 청구/이탈 데이터를 수집하여 1차적으로 정리합니다. 이후, 누락 데이터, 이상값, 중복 데이터 등을 제거하거나 채우는 전처리 과정을 거칩니다. 예를 들어, 누락된 고객 연령값은 중앙값으로 대체하고, 이상값은 IQR(사분위 범위) 방식을 통해 제거하였으며, 범주형 변수는 원-핫 인코딩으로 변환하였습니다. 또한, 날짜 데이터를 이용해 고객의 계약 기간, 청구 빈도 등을 파생변수로 생성했습니다. 이 과정을 통해 데이터의 품질 향상과 함께 분석용 데이터셋의 일관성을 확보하였으며, 전처리 후에는 통계 분석과 머신러닝 모델 학습에 적합하도록 데이터를 정규화 또는 표준화 작업을 수행하였습니다. 이렇게 체계적이고 꼼꼼한 전처리 과정을 통해 고객 이탈 예측 모델의 성능을 15% 향상시켰으며, 의사결정 지원에 유용하게 활용하였습니다.

2. 머신러닝 모델을 개발할…