본문/내용
1. 데이터베이스 성능 최적화 경험에 대해 설명해 주세요.
데이터베이스 성능 최적화 경험으로는 먼저 SQL 쿼리 최적화에 집중하였으며, 쿼리 실행 계획 분석을 통해 병목 현상을 파악하였습니다. 이를 위해 인덱스를 재설계하고, 불필요한 조인과 하위 쿼리를 제거하여 쿼리 성능을 40% 향상시켰습니다. 또한, 캐싱 전략을 도입하여 자주 조회되는 데이터에 대해 Redis를 활용하였으며, 이로 인해 평균 응답 시간을 200ms 이하로 낮추는 성과를 냈습니다. 데이터베이스 서버의 평균 부하 상태를 모니터링하여 부하 분산 방안을 적용하였고, 정기적인 유지보수와 모니터링으로 성능 저하를 사전에 방지하였습니다. 또한, 대용량 데이터 처리 시 배치 작업을 병렬화하거나 적절한 파티셔닝을 도입하여 처리 시간을 기존보다 60% 단축하였으며, 시스템 가용성을 높이기 위해 장애 대응 프로세스를 개선하여 다운타임을 30% 감소시켰습니다. 이러한 최적화 작업으로 인해 시스템의 안정성과 응답 속도가 크게 향상되었고, 고객 만족도 조사에서도 25% 이상의 긍정적 피드백을 얻는 성과를 이루었습니다.
2. SQL 쿼리 튜닝 방법에 대해 구체적으로 말씀해 주세요.
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