[면접 합격자료] 신세계아이앤씨 AI 음성합성 엔지니어 리더 합격 문항 기출 최종합격

1. AI 음성합성 시스템 개발 경험에 대해 구체적으로 설명해 주세요.

AI 음성합성 시스템 개발에 5년 이상 경험이 있으며, 딥러닝 기반 TTS(Text-to-Speech) 모델 구축을 주도하였습니다. 특히 Tacotron2와 WaveGlow 기술을 활용하여 자연스러운 음성합성 품질을 30% 이상 향상시켰으며, 데이터 전처리와 모델 최적화를 통해 1초 이내 실시간 응답이 가능하도록 시스템을 구축하였습니다. AI 음성 합성 품질 평가 지표인 MOS(Mean Opinion Score)를 평균 5점으로 유지하며 업계 평균인 0점을 크게 초과하였고, 고객사 대상 맞춤형 음성 모델 개발로 고객 만족도를 20% 향상시켰습니다. 또한, 10만 시간 이상의 다양한 음성 데이터 수집과 정제, 모델 학습, 검증 과정을 거쳐 9 9% 이상의 시스템 안정성을 확보하였으며, 불완전하거나 잡음이 섞인 데이터를 선별하는 자동 필터링 프로세스를 도입하여 데이터 품질을 크게 높였습니다. 이를 통해 고객사 요청에 따라 다양한 언어와 감정 표현이 가능한 맞춤형 음성합성 서비스도 개발하여 시장 점유율을 15% 확대하는 성과를 이루었습니다. 또한, 개발 과정에서 신경망 최적화 기법과 하드웨어 가속화를 적용하여 서버 비용…