본문/내용
1. 본인의 AI 관련 경험이나 프로젝트에 대해 설명해 주세요.
대학 재학 중 딥러닝을 활용한 이미지 인식 프로젝트를 수행하였습니다. 6개월간 Kaggle 대회에 참여하여, 10,000여 장의 이미지를 수집하고 데이터 전처리 과정을 거쳤습니다. CNN(합성곱 신경망) 구조를 설계하여 혼잡한 도심 사진 속 차량과 보행자를 자동으로 분류하는 모델을 개발하였으며, 정확도는 92%로 향상시켰습니다. 또한, TensorFlow와 PyTorch를 활용하여 모델을 학습시켰으며, 하이퍼파라미터 튜닝으로 성능을 극대화하였습니다. 프로젝트 기간 동안 30회 이상의 모델 성능 평가와 개선을 반복하였고, 최종적으로 실시간 영상 분석이 가능한 시스템을 구축하였습니다. 이러한 경험을 통해 데이터 전처리, 딥러닝 모델 설계, 성능 평가 뿐만 아니라 팀 프로젝트 협업 능력도 강화하였습니다. 결과적으로 2023년 Kaggle 대회에서 상위 15%에 들었으며, 논문 제출 및 발표 경험도 갖추게 되었습니다. 이 경험은 AI 기술의 실제 적용 가능성을 높이는 데 큰 도움이 되었습니다.
2. AI 융합학부에 지원한 동기와 입학 후 어떤 목표를 갖고 있나요
AI 기술이 사회 전반에 미치는 영향과 가능…