[면접 합격자료] 숙명여자대학교 데이터분석, 네트워크 합격 문항 기출 최종합격

1. 숙명여자대학교 데이터분석 관련 전공 과목에서 배운 내용을 설명해보세요.

숙명여자대학교 데이터분석 관련 전공 과목에서는 통계학, 데이터 처리, 머신러닝, 데이터 시각화 등을 배웠습니다. 통계학 과목에서는 평균, 중앙값, 표준편차, 분산 등 기본 통계량을 활용하여 데이터를 요약하는 방법을 익혔으며, 가설 검정을 통해 그룹 간 차이를 분석하는 법도 배웠습니다. 데이터 처리 과목에서는 파이썬 및 R 언어를 활용한 데이터 전처리와 정제, 결측치 처리, 이상치 제거 기법을 실습하였으며, 대규모 데이터를 SQL로 효율적으로 다루는 방법도 익혔습니다. 머신러닝 과목에서는 지도학습과 비지도학습 알고리즘을 습득하였으며, 교통량 예측 문제에 선형회귀분석을 적용하여 80% 이상의 예측 정확도를 달성하는 실습도 수행하였습니다. 데이터 시각화 수업에서는 matplotlib, seaborn, Tableau 등을 활용하여 데이터를 직관적으로 표현하는 기술을 배웠고, 예를 들어 매출 데이터를 연도별 수치와 함께 시각화하여 매출 트렌드를 쉽게 파악할 수 있도록 분석하였으며, 이를 통해 데이터의 패턴과 인사이트를 쉽게 전달하는 방법을 체득하였습니다. 이러한 과목들…