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1. 수치모델링센터의 공무직 근로자 초단기 분석 및 예측시스템 개발에 대해 어떤 경험이 있으신가요
수치모델링센터의 공무직 근로자 초단기 분석 및 예측시스템 개발에 대해 여러 프로젝트 경험이 있습니다. 특히, 2022년부터 2023년까지 약 18개월간 수행한 프로젝트에서는 초단기 고용 데이터와 출근 기록을 활용하여 근로자 출입 데이터를 실시간으로 수집하고 분석하는 시스템을 구축하였습니다. 이를 위해 Python과 R을 이용한 데이터 전처리, 시계열 분석, 머신러닝 기법을 적용하였으며, 예측 정확도는 MAPE(평균절대백분율오차) 기준 5% 이하로 유지하였습니다. 또한, 근로자 출입 패턴 분석을 통해 근무 시간대별 출입률 변화와 근무일별 출근 패턴을 파악할 수 있었으며, 예측 모델의 신뢰도를 높이기 위해 크로스 밸리데이션과 하이퍼파라미터 튜닝도 병행하였습니다. 이를 바탕으로 초단기 근로자 유동 인원 예측시스템을 개발하여 근무 계획 및 안전관리를 효율적으로 수행할 수 있게 하였으며, 시스템 도입 후 불규칙한 인력 배치 문제와 업무 효율성을 20% 향상시킨 사례가 있습니다. 이러한 경험은 데이터 기반의 분석과 예측에 강점을 가지고 있으며, …