본문/내용
1. 본인의 경력이나 경험 중 수치모델링 관련 업무에 도움이 된 사례를 말씀해 주세요.
수치모델링 관련 업무에 도움이 된 경험으로는 이전 직장에서 온실 가스 배출량 예측 모델 개발 사례가 있습니다. 데이터 분석을 통해 3년 동안 매월 배출량 데이터를 수집, 정제하였으며, 연도별 추세와 계절성을 반영한 시계열 모델을 구축하였습니다. 이를 토대로 2022년부터 2024년까지의 배출량을 예측하였으며, 예측 정확도를 높이기 위해 ARIMA와 인공신경망 모델을 병행하여 비교 분석하였고, 오차율을 평균 2%로 낮추는 성과를 거두었습니다. 이 과정에서 R과 Python을 활용하여 데이터 전처리, 시각화, 모델링을 수행했고, 예측 결과를 토대로 정부 정책 제안서 제출에 기여하였습니다. 또한, GIS 데이터를 활용한 공간 분석을 통해 배출량의 지역별 특성을 파악하여 효율적인 감축 방안을 도출하였으며, 이로 인해 업무의 데이터적 정확성과 실무 적용능력을 크게 향상시켰습니다.
2. 공무직 근로자로서 수행할 업무에 대해 어떤 역할을 기대하고 계십니까
수치모델링센터 공무직 근로자로서 정밀한 수치 분석과 데이터 처리, 보고서 작성에 주요 역할을 수행할 것…