[면접 합격자료] 소니코리아 [신입]영상처리 SW 엔지니어 FAE 합격 문항 기출 최종합격

1. 영상처리 알고리즘에 대해 본인이 아는 내용을 설명해보세요.

영상처리 알고리즘은 영상 데이터에서 유의미한 정보를 추출하고 분석하는 데 중점을 둡니다. 전처리 단계에서는 노이즈 제거를 위해 가우시안 필터, 중간값 필터 등을 사용하며, 영상의 대비를 높이기 위해 히스토그램 평활화 기법도 활용됩니다. 경계 검출 알고리즘으로 소벨(Sobel), 캐니(Canny) 등이 있으며, 특히 캐니 엣지 검출은 영상의 초점과 결합하여 99% 이상 검출률을 기록한 사례가 있습니다. 객체 인식을 위해 딥러닝 기반의 CNN(Convolutional Neural Network)를 적용하며, 2022년 연구에 따르면 YOLOv4 알고리즘은 실시간 영상에서 45ms의 처리속도를 기록하여 초당 22프레임 정도를 구현할 수 있었습니다. 또한, 영상 분할 알고리즘은, U-Net 같은 딥러닝 구조를 통해 의료 영상에서 병변 영역을 90% 이상의 정확도로 검출했으며, 영상 내 움직임을 추적하는 옵티컬 플로우 기법도 활용됩니다. 이외에도 영상 품질 향상에서는 이진화, 영상 왜곡 보정 및 색상 보정 알고리즘을 통해 일관된 영상 품질을 유지할 수 있습니다. 이러한 다양한 알고리즘을 활용하여 영상처리 분야의 상용 시스…