[면접 합격자료] 소노인터내셔널 CRM분석 합격 문항 기출 최종합격

1. CRM 데이터를 분석할 때 주로 사용하는 지표와 그 이유는 무엇인가요

CRM 데이터를 분석할 때는 고객의 충성도와 수익성을 파악하기 위해 RFM 분석(Recency, Frequency, Monetary)이 주로 활용됩니다. Recency는 고객이 최근 구매한 시점을 보여주어 고객의 현재 활성이 얼마나 되는지 알 수 있습니다. 예를 들어, 최근 30일 내 구매 고객이 구매 가능성 높음을 파악할 수 있기 때문에, 프로모션 대상 선정에 효과적입니다. Frequency는 고객의 구매 빈도를 측정하여 충성도를 분석하는 데 활용됩니다. 1년 동안 주기적으로 구매하는 고객은 재구매 가능성이 높기에, 고객 유지 전략 수립에 중요합니다. Monetary는 고객이 지출한 금액을 의미하며, 높은 지출 고객을 선별하여 VIP 고객 콘텐츠와 혜택을 제공하는 전략이 가능합니다. 이러한 지표들은 고객 세그먼트별 행동 양식을 분석하는 데 효과적이며, 예를 들어 특정 고객 군이 평균 6개월 이내 10만원 이상 구매하는 패턴을 보여준다면, 맞춤형 마케팅으로 전환율이 20% 이상 증가하는 사례도 있습니다. 이 밖에도 고객 이탈률, 고객 생애 가치(LTV), 전환율 등도 함께 분석함으로써 고객이탈 방지와 장기적인 …