[면접 합격자료] 셀트리온 데이터사이언스직군 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 분석 프로젝트에서 어떤 도구와 기술을 주로 사용했는지 설명해 주세요.

셀트리온 데이터사이언스 직군에서는 주로 Python과 R을 활용하여 데이터 분석과 모델링 업무를 수행했습니다. Python의 Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn 등의 라이브러리를 사용하여 데이터를 전처리하고 시각화하였으며, Scikit-learn과 TensorFlow를 이용해 예측 모델과 분류 모델을 개발하였습니다. 예를 들어, 신약 임상 시험 데이터를 분석하여 환자별 유효성 예측 모델을 구축하였으며, 모델의 정확도는 85% 이상을 달성하였습니다. 또한, 대용량의 데이터를 처리하기 위해 Spark와 Hadoop을 도입하여 데이터 처리 시간을 평균 30% 단축시켰으며, SQL을 이용해 데이터베이스에서 유의미한 통계 정보를 추출하는 작업도 수행하였습니다. 자연어 처리 기술을 활용해 임상 보고서 텍스트 분석을 진행하였고, 이를 통해 보고서 검증 자동화로 업무 효율성을 20% 향상시켰습니다. 이러한 경험을 바탕으로 데이터 주도 의사결정을 지원하며, 2개월 내 분석 프로젝트 성공적으로 완료하였고, 결과는 연구팀의 신약 개발 기간을 평균 15% 단축하는 성과를 이루었습니다.

2. 셀트리…