[면접 합격자료] 섹타나인 데이터분석가 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 분석 프로젝트를 수행할 때 어떤 단계로 진행하나요

데이터 분석 프로젝트는 일반적으로 문제 정의, 데이터 수집, 데이터 전처리, 탐색적 데이터 분석, 모델링, 평가, 그리고 결과 보고의 단계로 구성됩니다. 먼저 문제 정의 단계에서는 고객 니즈와 목표를 명확히 하여 프로젝트의 방향성을 잡습니다. 이후 데이터 수집 단계에서는 내부 데이터베이스, API, 웹 크롤링 등을 활용하여 약 1백만 건 이상의 데이터를 수집합니다. 데이터 전처리에서는 결측치 처리, 이상치 제거, 피처 엔지니어링, 정규화 등을 수행하며, 이 과정에서 데이터 정합성을 확보하였습니다. 탐색적 데이터 분석 단계에서는 히스토그램, 상관 분석, 시각화 기법을 통해 주요 변수 간의 관계를 파악했고, 예를 들어 이커머스에서는 페이지 클릭률과 구매전환율 간에 상관계수 0. 75로 높은 연관성을 발견하였습니다. 모델링 단계에서는 로지스틱 회귀, 랜덤 포레스트, 딥러닝 모델 등을 적용하였으며, 최적화된 하이퍼파라미터를 찾기 위해 Grid Search를 실시하였습니다. 평가 단계에서는 정확도, 정밀도, 재현율, F1 점수를 통해 모델 성능을 검증하였고, 예를 들어 고객 이탈 예측에서…