본문/내용
1. 본인의 연구 또는 프로젝트 경험에 대해 설명해 주세요.
대학원 재학 동안 스마트홈 IoT 시스템 개발 프로젝트를 진행하여 센서 데이터 수집과 실시간 모니터링 시스템을 구축하였습니다. Arduino와 Raspberry Pi를 활용하여 온도, 습도, 조명 데이터를 수집하고 MQTT 프로토콜로 서버에 전송하는 과정을 설계하였으며, 30대 가구 데이터를 대상으로 1초 간격으로 50만 건 이상의 데이터를 수집하였습니다. 수집된 데이터를 기반으로 Python과 SQL을 활용하여 이상 감지 알고리즘을 개발하였으며, 평균 감지 정확도가 92%에 달하는 성과를 거두었습니다. 또한 머신러닝 기법을 적용하여 낙상 사고 위험성을 예측하는 모델을 구축하였으며, 10회 테스트 시 85%의 예측 정밀도를 확보하였고, 실시간 예측을 통해 사고 예방 가능성을 높였습니다. 이 프로젝트를 통해 하드웨어와 소프트웨어 통합기술, 대용량 데이터 분석 역량을 갖추었으며, 실질적 가구 안전 도구로 활용될 수 있음을 증명하였습니다.
2. 컴퓨터공학 분야에서 가장 관심 있는 주제는 무엇이며, 그 이유는 무엇인가요
컴퓨터공학 분야에서 가장 관심 있는 주제는 인공지능과 머신러닝입니다. 최근…