[면접 합격자료] 성균관대학교 일반대학원 컴퓨터공학과 합격 문항 기출 최종합격

1. 본인의 연구 경험이나 프로젝트 중 가장 자랑할 만한 것은 무엇이며, 그 과정에서 어떤 어려움을 겪었고 어떻게 해결했는지 설명해주세요.

최근 머신러닝 기반 영상 분석 프로젝트를 수행하며 가장 자랑스러운 성과를 이루었습니다. 이 프로젝트는 의료 영상 데이터를 활용하여 암 진단의 정밀도를 높이는 것이 목표였으며, 약 10만 개의 영상 데이터를 전처리하고 CNN 모델을 설계하였습니다. 연구 과정에서 데이터 불균형과 노이즈 문제로 인해 모델 성능이 저하되었으며, 이를 해결하기 위해 가상 데이터 증강과 잡음 제거 알고리즘을 도입하였습니다. 특히, GAN을 활용한 데이터 증강 기법으로 훈련 데이터 수를 2배 이상 늘리고, 검증 정확도를 5% 향상시켰으며 최종 모델의 민감도는 90%, 특이도는 85%까지 끌어올렸습니다. 더불어, 하드웨어 자원 부족 문제로 병렬처리 시스템을 구축하여 학습 시간을 30% 단축하였고, 실험 결과는 논문으로 발표하여 학계의 검증을 받았습니다. 이 경험을 통해 문제 해결력과 실용적 연구 역량을 키우게 되었으며, 다양한 어려움 속에서도 끈기 있게 최적화 방안을 모색하는 소중한 계기가 되었습니다.

2. 컴퓨터공학 분야…